Prozessbeschreibung
Ziel, Eingaben, Ergebnisse und Ausnahmefälle des Prozesses, abgestimmt mit dem Fachbereich.
KI & Automatisierung
KI-Agenten für klar definierte Unternehmensprozesse
Agenten mit klar definierten Werkzeugen, Ausführungsgrenzen und nachvollziehbarer Protokollierung.
Kurz zusammengefasst
Ki4data entwickelt KI-Agenten für klar abgegrenzte Unternehmensprozesse: mit festgelegten Werkzeugen, definierten Aktionen, Abbruchbedingungen, fachlichen Freigaben, wo nötig, und einer Protokollierung, die jeden Schritt nachvollziehbar macht. Ein KI-Agent bearbeitet eine Aufgabe in mehreren Schritten, etwa mit einer Suche, einer Datenbankabfrage oder dem Anlegen eines Vorgangs.
Agent, Chatbot, RAG oder klassische Automatisierung?
Ein Chatbot beantwortet Fragen im Dialog. RAG beantwortet Fragen auf Basis Ihrer Dokumente. Klassische Automatisierung führt einen festen, regelbasierten Ablauf aus. Ein Agent entscheidet innerhalb festgelegter Grenzen selbst, welche Werkzeuge er in welcher Reihenfolge nutzt, und eignet sich daher für Aufgaben mit variablen Zwischenschritten.
Stand:
Typische Ausgangslagen
- Mitarbeitende recherchieren für wiederkehrende Vorgänge in mehreren Systemen und dokumentieren das Ergebnis manuell.
- Vorgänge müssen aus unstrukturierten Eingaben wie E-Mails oder Dokumenten vorbereitet werden.
- Begrenzte interne Aufgaben folgen einem erkennbaren Muster, haben aber zu viele Varianten für feste Regeln.
Was Sie konkret erhalten
Werkzeug- und Schnittstelleninventar
Welche Systeme der Agent lesen oder ändern darf und mit welchen Rechten.
Ausführungsgrenzen
Zulässige Aktionen, Abbruchbedingungen und Schritte, die eine fachliche Freigabe erfordern.
Tests
Testfälle für Standard- und Ausnahmefälle, die vor jeder Änderung erneut laufen.
Protokollierung und Betriebsübergabe
Nachvollziehbare Aufzeichnung aller Schritte und ein dokumentierter Betrieb.
So gehen wir vor
Prozess auswählen
Kandidaten nach Nutzen, Risiko und Datenlage bewerten.
Grenzen festlegen
Werkzeuge, Rechte, Freigaben und Abbruchbedingungen definieren.
Prototyp
Den Agenten für den Standardfall bauen und mit echten Beispielen testen.
Absichern
Ausnahmefälle, Fehlerbehandlung und Protokollierung ergänzen.
Einführen
Schrittweise in den Prozess bringen, zuerst mit fachlicher Freigabe.
Ausführungskriterien
- Zulässige Aktionen sind abschließend festgelegt.
- Ausnahmefälle sind definiert und führen zu einer Übergabe an Menschen.
- Abbruchbedingungen greifen bei Unsicherheit oder Fehlern.
- Kritische Schritte erfordern eine fachliche Freigabe.
Voraussetzungen und Grenzen
Sinnvoll, wenn …
- Der Prozess ist klar abgegrenzt und hat ein überprüfbares Ergebnis.
- Die benötigten Systeme sind über Schnittstellen erreichbar.
- Es gibt fachliche Ansprechpartner, die Ergebnisse bewerten und Grenzen festlegen.
Eine andere Lösung passt besser, wenn …
- Der Prozess ist vollständig deterministisch; dann ist klassische Workflow-Automatisierung meist zuverlässiger und günstiger.
- Fehler wären nicht korrigierbar und eine menschliche Freigabe ist nicht vorgesehen.
Passende Technologien
PythonLLMsSnowflake Cortex AgentsSchnittstellen Ihrer Systeme
Unseren Technologiefokus ansehenWas Aufwand und Kosten bestimmt
Jedes Vorhaben wird individuell kalkuliert. Diese Faktoren beeinflussen den Umfang am stärksten:
- Anzahl und Zugänglichkeit der angebundenen Systeme
- Zahl der Varianten und Ausnahmefälle im Prozess
- Anforderungen an Freigaben, Protokollierung und Nachweis
- Nutzungsvolumen und gewähltes Modell im Betrieb
Häufige Fragen
Welche Prozesse eignen sich für KI-Agenten?
Abgegrenzte Aufgaben mit variablen Zwischenschritten, etwa Recherche über mehrere Quellen mit dokumentiertem Ergebnis oder das Vorbereiten eines Vorgangs aus unstrukturierten Eingaben. Ungeeignet sind Prozesse, bei denen Fehler nicht erkennbar oder nicht korrigierbar sind.
Wie behalten wir die Kontrolle?
Über festgelegte Werkzeuge und Rechte, Abbruchbedingungen, fachliche Freigaben für kritische Schritte und eine Protokollierung jedes Schritts. Der Agent kann nur ausführen, was ihm ausdrücklich erlaubt ist.
Ist ein Agent immer die beste Lösung?
Nein. Für deterministische Abläufe ist eine regelbasierte Automatisierung meist wirtschaftlicher. Wir prüfen das vor der Umsetzung und empfehlen den einfacheren Weg, wenn er ausreicht.
Wie starten wir mit KI-Agenten?
Mit einem einzelnen, gut abgegrenzten Prozess mit überprüfbarem Ergebnis. Der Agent läuft zunächst mit fachlicher Freigabe für jeden kritischen Schritt; Protokolle und Testfälle zeigen, wo er zuverlässig arbeitet, bevor Freigaben schrittweise reduziert werden.
Quellen und Herstellerdokumentation
Passende Leistungen
RAG-Lösungen für UnternehmenswissenUnternehmenswissen für Antworten mit Quellenangaben nutzbar machen, mit Berechtigungen und Evaluation.Betrieb und Optimierung Ihrer Data-&-AI-LösungenBetrieb, Wartung, Monitoring, Support und Performance-Optimierung für Data-&-AI-Lösungen.
Nächster Schritt
In einem ersten Gespräch klären wir Ausgangslage, Ziel und sinnvollen Einstieg. Sie erhalten danach eine Einschätzung, wie ein Projekt aussehen kann.
Automatisierungspotenzial besprechen